Resenha:Livros James Gardner

Já se encontram disponíveis na seção Resenhas:Livros da MPHP as resenhas dos dois últimos livros de James Gardner nos quais modernas teorias cosmológicas e a teoria M são discutidas na apresentação da tese do Biocosmo Egoísta (Selfish Biocosm).

Biocosm - 2003
The Intelligent Universe - 2007

Infelizmente não são disponíveis traduções em português.

Audios da Singularity Summit 2007

Todos os áudios das conferências da Singularity Summit realizada em 8-9 Setembro em São Francisco já estão disponíveis online.

Acesse o site do Singularity Institute for Artificial Intelligence.

Máquina de Chat Inteligente

Technology Review, September 19, 2007

Uma nova empresa chamada Cognitive Code desenvolveu um software que se acredita permitirá que gadgets do dia-a-dia falem com humanos. Na conferência Techcrunch40, em San Francisco, na Segunda-Feira, foi apresentado por um estúdio de desenvolvimento um conjunto de algoritmos que convertem strings de palavras em conceitos e formulam uma resposta verbal. Os desenvolvedores podem permitir que negócios como fabricantes de telefones celulares e brinquedos usem a tecnologia para adicionar habilidades conversacionais a seus produtos.

Ao invés de compor um e-mail em um palm, afirma Leslie Spring, o diretor de tecnologia da companhia, imagine instruir um telefone para "enviar um e-mail para Tom avisando-o que estarei lá em 10 minutos". Spring afirma que tal capacidade pode ser possível com os algoritmos - baseados em 15 patentes - que a Cognitive Code desenvolveu.

O problema com o qual a empresa está lidando é chamado de processamento de linguagem-natural e está sendo objeto de intensa pesquisa em laboratórios de renome mundial por décadas. Alguns programas de computador já são capazes de passar informações básicas a partir de entradas que não se ajustam inteiramente a comandos exatos. Exemplos conhecidos são os programas chatbots tais como Alice e Jabberwacky, programas que simulam uma conversação via um texto de entrada.

Spring alega que o produto da Cognitive Code, SILVIA (o qual significa Symbolically Isolated, Linguistically Variable Intelligence Algorithm), é mais avançado do que os chatbots por uma série de razões. Primeiro, SILVIA lembra e entende o contexto da conversação. Por exemplo, se você estiver falando à respeito do filme Star Wars e perguntar sobre o que é a trama, o sistema vai se referir a peças anteriores da conversa para recuperar informações sobre a trama do filme ao invés de fornecer uma informação genérica de trama, ou a trama de um outro filme ou livro que foi discutido antes de Star Wars. O outro aspecto chave de SILVIA que a faz diferente, diz Spring, é sua habilidade para compreender conceitos que foram verbalizados numa variedade de maneiras e produzir repostas igualmente verbalizadas.. "Você pode falar para SILVIA usando qualquer frase que desejar," diz Spring, "e ela extrai o sentido. Por outro lado, temos algoritmos que pode retornar [respostas] na linguagem humana. às vezes ficamos surpresos com a maneira com que SILVIA cria estas coisas."

O sistema trabalha da seguinte maneira: durante uma conversa, palavras são ajustadas em dados conceituais, explica Spring. SILVIA toma estas conceitos e os mistura com outros dados conceituais estocados na memória de curto prazo (informações da conversa corrente) ou na memória de longo prazo (informações que foram estabelecidas anteriormente em seções de treinamento). Então SILVIA transforma os conceitos resultantes de volta em linguagem humana. Eventualmente, o programa pode disparar programas para rodar no computador ou realizar outra tarefa necessária para interagir com o mundo exterior. Por exemplo,pode gravar um arquivo, fazer uma pesquisa em um mecanismo de busca ou enviar um e-mail.

SILVIA é uma plataforma projetada para permitir que computadores, telefones celulares, brinquedos e outros artefatos se envolvam em conversas realísticas com as pessoas. A empresa Cognitive Code, que criou SILVIA, está, prioritariamente, buscando por fabricantes de brinquedos. Aqui, a interface de SILVIA é representada por uma face de mulher numa tela de laptop.
Credito: Cognitive Code

Multimedia
• Clique aqui para ver uma versão anterior de SILVIA interagindo com diretor de produção de tecnologia da Cognitive Code, Leslie Spring.

Identificada Rede Cerebral Ligada Com Inteligência

A ilustração da foto mostra área do cérebro importantes para a inteligência.Credito: UCI

Numa pesquisa sobre 37 estudos de imagens relacionadas com a inteligência, incluindo a sua própria, Richard Haier da Universidade da Califórnia, Irvine and Rex Jung da Universidade do México encontraram evidências de uma neurobiologia distinta da inteligência humana. A sua Parieto-Frontal Integration Theory (P-FIT) identifica uma rede cerebral relacionada com a inteligência, basicamente, envolvendo áreas nos lóbulos parietal e frontal.

O seu relatório inclui comentários de 19 pesquisadores a aparece online no journal Behavioral and Brain Sciences.

“Recentes estudos de neurociência sugerem que a inteligência é relacionada com a facilidade com que a informação trafega através do cérebro,” afirmou Haier, um professor de psicologia e da Escola de Medicina e um antigo pesquisador da inteligência humana. “Nossa análise de estudos de imagens identifica as estações ao longo das rotas assumidas pelo processo de informação inteligente. Na medida que conhecermos aonde as estações estão podemos estudar como elas se relacionam com a inteligência.”

Os dados sugerem que algumas das áreas do cérebro relacionadas com a inteligência são as mesmas relacionadas com a atenção e memória e com funções mais complexas como a linguagem. Haier e Jung afirmam que esta possível integração de funções cognitivas sugere que os níveis de inteligência podem estar baseados em quão, eficientemente, a rede frontal-parietal processa informação.

Estudos da inteligência por imagem do cérebro são relativamente novos, com Haier executando alguns dos primeiros cerca de apenas 20 anos atrás. Embora ainda exista discussão em como definir e medir a inteligência, Haier e Jung encontraram consistências surpreendentes nos estudos que analisaram a despeito do fato dos estudos representarem uma variedade de abordagens.

No seu breve comentário o psicólogo da Universidade de Washington Earl Hunt escreveu: “o modelo P-FIT de Jung e Haier mostra como progredimos bastante na direção do entendimento das bases biológicas da inteligência. Vinte anos atrás, pesquisadores deste campo estavam engajados em uma não edificante discussão sobre a relação do tamanho do crânio e os resultados de testes de inteligência. Valendo-se dos enormes avanços nas medidas do cérebro que ocorreram nos último quarto de século [Jung e Haier] podem assumir as mais sofisticadas visões que as diferenças individuais na inteligência dependem, em parte, sobre diferenças individuais em áreas específicas do cérebro e das conexões entre elas.”